Compliance Tech for Health Advertising · ตรวจโฆษณาสุขภาพก่อนเผยแพร่

ตรวจสอบโฆษณาสุขภาพก่อนเผยแพร่ · ปลอดภัย · มีหลักฐาน · ตรวจสอบได้

AdTrust ใช้ AI ผสมผสานระหว่างกฎเชิงระเบียบ (rule-based) กับการวิเคราะห์เชิงบริบทด้วย ML/NLP เพื่อตรวจหาความเสี่ยงด้านโฆษณาสุขภาพตามข้อกำหนดของไทย — ทุกผลตรวจอ้างอิงประกาศ อย./สคบ. และ PDPA ที่ผู้ผลิตสื่อสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้

เวลาตรวจเฉลี่ย

847ms

ความแม่นยำชุดทดสอบมาตรฐาน

94.2%

อัปเดต KB ล่าสุด

v14

01 · บริบท

ทำไมต้องตรวจก่อนเผยแพร่

กฎหมายไทยกำหนดให้โฆษณายา อาหารเสริม เครื่องสำอาง และบริการทางการแพทย์ ต้องผ่านการอนุมัติจาก อย. ก่อนเผยแพร่ — แต่กระบวนการนี้ใช้เวลาเป็นสัปดาห์ และยังเปิดช่องให้คำคลุมเครือหรือคำต้องห้ามหลุดผ่าน

การพึ่งพา editor มนุษย์เพียงอย่างเดียวไม่ทันรอบโฆษณายุคใหม่ ที่ครีเอทีฟส่งงานเป็นรายชั่วโมง คลินิกและเอเจนซีรับภาระทั้งความเสี่ยงทางกฎหมาย และความเสี่ยงด้านชื่อเสียงเมื่อเนื้อหาถูกร้องเรียน — บางกรณีถูกปรับสูงสุดถึง 100,000 บาท ต่อชิ้น และต้องเรียกคืนสื่อที่เผยแพร่แล้ว

AdTrust ออกแบบให้ตรวจ ก่อน เผยแพร่ ในเวลาเฉลี่ย 847ms พร้อมข้อเสนอแก้ไขตามคำที่ถูกแฟล็ก เพื่อตัดวงจรการแก้กลับไปกลับมาระหว่างทีมครีเอทีฟ กับฝ่ายกำกับดูแล

02 · เทคโนโลยี

AI ที่อธิบายได้ ไม่ใช่กล่องดำ

พื้นฐานของ AdTrust ใช้สองชั้นที่ต่างกัน — ชั้นกฎเชิงระเบียบ (rule-based) จับคำต้องห้าม คำเสี่ยง และเลขประกาศ อย. ที่ปรากฏตรงตัว ส่วนชั้น ML/NLP วิเคราะห์บริบทเชิงความหมาย เช่น การกล่าวอ้างเกินจริง หรือนัยยะที่ผิดวัตถุประสงค์

เราปฏิเสธการใช้ ML เพียงอย่างเดียว ด้วยเหตุผลเดียว — เจ้าหน้าที่ผู้กำกับดูแลต้องอ่านได้ว่า ทำไม ระบบจึงตัดสินเช่นนั้น คำตัดสินที่ไม่มีคำอธิบายตามกฎหรือสัญญาณที่อ่านได้ ไม่ได้รับการ ship เข้าระบบ Production

ฐานความรู้ (KB) ของระบบเป็นเวอร์ชันที่ตรวจสอบย้อนหลังได้ทุกครั้ง ที่กฎหมายอัปเดต ทีมผู้ดูแลแก้ไขผ่าน KB editor โดยไม่ต้อง deploy code ใหม่ และผลตรวจทุกครั้งจะระบุเลขเวอร์ชัน KB ที่ใช้ในขณะนั้น

03 · ผู้ใช้

สำหรับใครบ้าง

  1. 01โรงพยาบาล · คลินิก · ศูนย์เวลเนส / Anti-aging
  2. 02ผู้ผลิต / ผู้จัดจำหน่ายยา อาหารเสริม เครื่องสำอาง อาหาร
  3. 03เอเจนซีโฆษณา / มาร์เก็ตติ้ง — รองรับ multi-account / multi-client
  4. 04สำนักข่าว / เพจข่าว / สื่อมวลชนที่รับสปอนเซอร์เนื้อหาสุขภาพ
  5. 05หน่วยงานกำกับดูแล — สำหรับการตรวจสอบเชิงระบบ

พันธมิตรของเรา

[partner-01]
[partner-02]
[partner-03]
[partner-04]

placeholder · ชื่อจริงรอการประกาศจาก Aroka Go Co., Ltd.